Dify

最大の技術的差別化ポイントは、複数のLLMプロバイダー（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude、Google Gemini、Mistral、ローカルLLMなど）を統一インターフェースで切り替えて利用できるマルチモデル対応と、独自のナレッジベースを構築してRAGを実現できる機能の組み合わせです。PDFやWord文書、ウェブサイトのコンテンツをアップロードしてベクトルデータベースに格納し、ユーザーの質問に対して社内データに基づいた正確な回答を生成するAIアプリケーションを、プログラミング不要で構築できます。ワークフローエディタでは、LLMの呼び出し、条件分岐、コード実行、HTTP リクエスト、変数操作などのノードを視覚的に接続して、複雑なAI処理パイプラインを設計できます。

プロンプトエンジニアリングのためのデバッグ機能やA/Bテスト機能も内蔵されており、AIアプリケーションの品質を反復的に改善するワークフローが整っています。セルフホスト版はDockerで容易にデプロイでき、MITライセンスで無料利用が可能です。クラウド版も提供されており、Sandboxプラン（無料）で基本的な検証ができ、Professionalプラン（月額59ドル）で本格的な運用に対応しています。ウェブブラウザから利用でき、APIエンドポイントとして公開すればフロントエンドアプリケーションとの統合も容易です。Difyは日本でも急速に普及が進んでおり、日本語のコミュニティやチュートリアルも充実しています。