2026年4月13日
カスタマイズ性・API連携を最重視する画像生成AI用途では、オープンソースで最高の自由度を持つStable Diffusion、エンタープライズAPIと商用安全性に優れるAdobe Firefly、直感的なAPIと独自モデル学習が強みのLeonardo.aiが上位候補です。jp-company条件はタイブレーク要素として考慮しましたが、画像生成カテゴリの登録ツールに日本製は含まれないため、機能適合度で順位を決定しました。
5軸スコア
メリット
デメリット
5軸スコア
メリット
デメリット
5軸スコア
メリット
デメリット
カスタマイズ・連携を最重視する画像AIユーザーには、①モデル改変・LoRA・ControlNet・APIが完全自由なStable Diffusion、②Firefly Services APIによるエンタープライズ連携とカスタムモデル学習が可能なAdobe Firefly、③Creative Engine APIと独自モデルトレーニングをWebUIで直感的に扱えるLeonardo.aiが最適です。jp-company条件は重視されていますが、登録ツール一覧内の画像系ツールに日本製は存在しないため、タイブレークには影響しません。予算10,000円以上は全ツールで対応可能です。
Stable Diffusion × n8n による画像生成自動化パイプライン
Stable Diffusion APIをn8nのワークフローに組み込むことで、外部トリガー（フォーム送信・スプレッドシート更新など）に応じて画像を自動生成・保存・配信するパイプラインを構築できます。オープンソース同士の組み合わせで低コストかつ高いカスタマイズ性を実現します。
Adobe Firefly × Make による大量アセット自動生成ワークフロー
Adobe Firefly ServicesのAPIをMakeのビジュアルワークフローに接続し、マーケティングキャンペーン用の画像バリエーションを大量自動生成できます。ブランドガイドラインに沿ったカスタムモデルと組み合わせることで、一貫性のある高品質アセットを効率的に量産できます。
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